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Disertación de Maestría
DOI
10.11606/D.55.2019.tde-22032019-171747
Documento
Autor
Nombre completo
Luís Carlos Otte Júnior
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Carlos, 2018
Director
Tribunal
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Presidente)
Baranauskas, José Augusto
Basgalupp, Márcio Porto
Ponti, Moacir Antonelli
Título en portugués
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado
Palabras clave en portugués
Aprendizado máquina
Árvores de decisão
Mineração de dados
Recuperação crédito
Redes neurais
Resumen en portugués
Embora existam soluções para sistemas de cobrança e telecomunicações que apresentem relatórios para auxílio à cobrança de clientes, ambas carecem de informações que apoiem a tomada de decisões, nas análises estratégicas e na propensão de pagamento. Desse modo, o objetivo deste projeto é implementar ferramentas e soluções inteligentes a fim de reduzir o desperdício de tempo e aumentar a produtividade do gestor, decorrentes da necessidade da análise e cruzamento de todos os dados para tomar qualquer ação durante os processos de cobrança e gestão de custos.
Título en inglés
Decision making in financial systems using supervised machine learning algorithms
Palabras clave en inglés
Credit recovery
Data mining
Decision trees
Machine learning
Neural networks
Resumen en inglés
Although there are solutions for billing and telecommunications systems to present reports to support debt collection, both lack information to support decision making in strategic analysis and propensity to pay. Thus, the goal of this project is to implement intelligent tools and solutions taht are able to increase their productivity and reduce waste of managers time, due to the need of analyzing and crossing all the data to take action during the collection processes and cost management.
 
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Fecha de Publicación
2019-03-22
 
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