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Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.76.1996.tde-14032014-104233
Documento
Autor
Nome completo
Junia Coutinho Anacleto
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 1996
Orientador
Banca examinadora
Kirner, Claudio (Presidente)
Fontanari, Jose Fernando
Geus, Paulo Licio de
Kofuji, Sergio Takeo
Ruggiero, Carlos Antonio
Título em português
Utilização de algoritmo genético para apoiar a simulação de sistemas complexos
Palavras-chave em português
Algoritmo genético
Simulação de sistemas
Resumo em português
Este trabalho apresenta a técnica de Algoritmo Genético para apoiar o processo de modelagem e simulação de sistemas complexos. Tal técnica pode ser vista como uma opção as técnicas tradicionais de modelagem e análise dos dados de simulação, simplificando todo esse processo, por suas características de simplicidade e generalidade, não exigindo conhecimento especifico do domínio do problema. É apresentada uma ferramenta computacional - SimAG - baseada em Algoritmo Genético para modelagem e simulação de sistemas dessa natureza. Um exemplo de aplicação e estudado, onde pode ser constatada a viabilidade da utilização da técnica no processo de simulação
Título em inglês
Using genetic algorithms to support complex systems simulation
Palavras-chave em inglês
Genetic algorithms
System simulation
Resumo em inglês
This work presents the Genetic Algorithm technique supporting the process of complex systems modeling and simulation. Such technique can be seen as an option to both the traditional modeling and the simulation data analysis techniques. Due to its inherent simplicity and generic application, it simplifies the whole process of simulation, demanding no specific knowledge over the problem domain. A genetic algorithm based computational tool - SimAG - for the modeling and simulation of such systems is here presented, and an example of its use is analyzed, thus demonstrating the feasibility of this new technique application in simulation processes
 
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JuniaSilvaD.pdf (8.77 Mbytes)
Data de Publicação
2014-03-17
 
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