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Tese de Doutorado
DOI
10.11606/T.76.2011.tde-19122011-153633
Documento
Autor
Nome completo
Sylvio Barbon Júnior
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Carlos, 2011
Orientador
Banca examinadora
Guido, Rodrigo Capobianco (Presidente)
Cliquet Junior, Alberto
Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Martins, Mateus Jose
Pinto, Reynaldo Daniel
Título em português
Identificação de patologias na laringe com base na Discriminative Paraconsistent Machine (DPM)
Palavras-chave em português
Discriminative Paraconsistent Machine (DPM)
Inteligência artificial
Patologias da laringe
Processamento de sinais
Resumo em português
Este trabalho de doutorado apresenta duas inovações: a Discriminative Paraconsistent Machine (DPM), que consiste em um novo classificador elaborado com base na lógica paraconsistente anotada (LPA) e a aplicação da DPM para a identificação de patologias na laringe, por meio de exames nos sinais de voz de um locutor. Não há relatos na literatura sobre o uso da LPA para construção de um classificador e sobre suas aplicações para a finalidade proposta. Os resultados obtidos são motivadores, indicando um avanço na área.
Título em inglês
Identification of pathology in larynx based on Discriminative Paraconsistent Machine
Palavras-chave em inglês
Artificial intelligence
Discriminative Paraconsistent Machine (DPM)
Larynx pathologies
Signal processing
Resumo em inglês
This PhD thesis presents two novelties: the Discriminative Paraconsistent Machine (DPM), which is a new classifier built on the basis of the annotated paraconsistent logic (APL), and the applications of DPM to identify larynx pathologies, by inspecting a voice signal. There is neither a comment on literature about the use of APL to built a classifier nor about its applications for the proposed application. The results obtained create motivation, showing a clear progress in the field.
 
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Data de Publicação
2011-12-21
 
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