Dissertação de Mestrado

A coordenação interpessoal é fundamental para a interação social. A sincronia fisiológica, refletida na sincronia cardíaca, é um mecanismo proposto para facilitar esse alinhamento, mas as relações causais entre ela, o movimento corporal e a sincronia do movimento corporal permanecem pouco claras. O objetivo desta dissertação foi modelar e testar as relações de causalidade de Granger entre a atividade motora (movimento das mãos) e a frequência cardíaca em díades, sob diferentes condições de interação. Onze duplas de pessoas participaram de um estudo dividido em oito condições experimentais e, entre elas, foram selecionadas três para análise: uma condição de controle, em que os participantes se moviam sem contato um com o outro; a segunda, em que os participantes poderiam interagir livremente; e a terceira, envolvendo imitação induzida, na qual um participante necessariamente imitava as ações do outro. A atividade motora, representada pelo primeiro componente principal, e as séries de frequência cardíaca foram pré-processadas por meio de uma transformação em postos (rank transform). Modelos Multivariados Vetoriais Autorregressivos (MVAR) foram aplicados para identificar a causalidade de Granger, com a ordem selecionada pelo Critério de Informação de Akaike, e o teste de causalidade de Granger foi realizado por meio de uma variante do teste de Wald. Conclui-se que as causalidades envolvendo movimento e fisiologia são fortemente dependentes do contexto da interação. Foram encontradas evidências a favor do acoplamento fisiológico entre os participantes, além de evidências que corroboram a ideia de que o cérebro tem a capacidade de construir modelos preditivos, mesmo inconscientemente. Esses achados contribuem para a compreensão dos mecanismos de sincronia em díades.

Interpersonal coordination is fundamental to social interaction. Physiological synchrony, reflected in cardiac synchrony, is a proposed mechanism for facilitating this alignment, but the causal relationships among physiological synchrony, body movement, and the synchrony of body movement remain unclear. The objective of this dissertation was to model and test Granger causal relationships between motor activity (hand movements) and heart rate in dyads under different conditions of interaction. Eleven pairs of participants participated in a study divided into eight experimental conditions, from which three were selected for analysis: a control condition in which participants moved without contact with each other; a second condition in which participants could interact freely; and a third involving induced imitation, in which one participant necessarily imitated the actions of the other. Motor activity, represented by its first principal component, and heart rate series were preprocessed using a rank transform. Multivariate Vector Autoregressive models were applied to identify Granger causality, with the order selected by Akaike's Information Criterion, and the Granger causality test was performed using a variant of the Wald test. It is concluded that causal relationships involving movement and physiology are strongly context-dependent. Evidence was found in favor of physiological coupling between participants, corroborating the idea that the brain can construct predictive models, even unconsciously. These findings contribute to the understanding of synchrony mechanisms in dyads.