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Tesis Doctoral
DOI
10.11606/T.95.2009.tde-07062011-115256
Documento
Autor
Nombre completo
Daniel Yasumasa Takahashi
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2009
Director
Tribunal
Sameshima, Koichi (Presidente)
Amaro Júnior, Edson
Morettin, Pedro Alberto
Nakano, Fábio
Vencio, Ricardo Zorzetto Nicoliello
Título en portugués
Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência
Palabras clave en portugués
causalidade
causality
fluxo de informação
frequency domain
information
neurociência
neuroscience
Resumen en portugués
Inferência da força de interação nos fenômenos físicos/biológicos é objetivo comum a diversas áreas da ciência. Em particular, nas neurociências tem-se assistido a uma mudança no paradigma experimental em que a atenção tem-se voltado à compreensão da interação entre grupamentos neuronais. Em vista desta demanda surgiram naturalmente diversos métodos estatísticos de medida de dependência entre grupamentos neurais. Alguns foram desenhados para inferência de fluxo de informação, sem contudo precisar o que se entende por fluxo de informação, gerando consequentemente controvérsias na literatura. O principal objetivo deste trabalho é aplicar os conceitos da Teoria da Informação na análise de processos estacionários de segunda ordem para precisar as idéias de fluxo de informação utilizadas na literatura de forma ad hoc e obter um melhor entendimento da relação existente entre as diferentes medidas de dependência propostas.
Título en inglés
Measure of information flow with application in neuroscience
Palabras clave en inglés
causality
flow
information
neuroscience
partial directed coherence
time series
Resumen en inglés
We study the relationship between different measures of causality or information flow. We show that the concept of partial measures of dependence are related to the definition of inverse random variables.
 
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Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
TeseDYTFinal.pdf (920.79 Kbytes)
Fecha de Publicación
2011-06-07
 
ADVERTENCIA: El material descrito abajo se refiere a los trabajos derivados de esta tesis o disertación. El contenido de estos documentos es responsabilidad del autor de la tesis o disertación.
  • DZIRASA, K., et al. Hyperdopaminergia and NMDA Receptor Hypofunction Disrupt Neural Phase Signaling [doi:10.1523/JNEUROSCI.1773-09.2009]. Journal of Neuroscience [online], 2009, vol. 29, n. 25, p. 8215-8224.
  • SATO, Joao Ricardo, et al. Frequency domain connectivity identification: An application of partial directed coherence in fMRI [doi:10.1002/hbm.20513]. Human Brain Mapping [online], 2009, vol. 30, n. 2, p. 452-461.
  • TAKAHASHI, Daniel Yasumasa, BACCALA, Luiz Antonio, and SAMESHIMA, Koichi. Information theoretic interpretation of frequency domain connectivity measures [doi:10.1007/s00422-010-0410-x]. Biological Cybernetics [online], 2010, vol. 103, n. 6, p. 463-469.
  • TAKAHASHI, Daniel Yasumasa, BACCALA, Luiz Antonio, and SAMESHIMA, Koichi. Partial directed coherence asymptotics for VAR processes of infinite order. International Journal of Bioelectromagnetism [online], 2008, vol. 10, n. 1, p. 31-36. [cited 2012-05-06]. Available from : <www.ijbem.org>
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