Tese de Doutorado
DOI
https://doi.org/10.11606/T.95.2008.tde-22092008-140001
Documento
Autor
Nome completo
Leonardo Varuzza
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2008
Orientador
Banca examinadora
Pereira, Carlos Alberto de Bragança (Presidente)
Bolfarine, Heleno
Diaz, Zanoni
Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de
Silva, Eloísa Helena Tajara da
Bolfarine, Heleno
Diaz, Zanoni
Oliveira, Paulo Sérgio Lopes de
Silva, Eloísa Helena Tajara da
Título em português
Métodos estatísticos para a análise de bibliotecas digitais de expressão gênica.
Palavras-chave em português
análise de agrupamentos
bioinformatica
clustering
estatística bayesiana
expressão gênica
FBST
gene expression
MPSS
SAGE
teste de significância
bioinformatica
clustering
estatística bayesiana
expressão gênica
FBST
gene expression
MPSS
SAGE
teste de significância
Resumo em português
Esta tese trata da aplicação de técnicas de estatística para a resolução de problemas encontrados na análise de dados provenientes da área de biologia molecular -- mais especificamente, dados gerados por estudos de expressão gênica obtidos pela contagem de transcritos, também chamados de perfis digitais de expressão.
Título em inglês
Statistical methods for the analysis of digital libraries of gene expression
Palavras-chave em inglês
bayesian statistics
bioinformatics
clustering
FBST
gene expression
SAGE
bioinformatics
clustering
FBST
gene expression
SAGE
Resumo em inglês
This thesis is about the analysis of gene expression data produced by transcript counting methods, also known as digital gene profiles.
AVISO - A consulta a este documento fica condicionada na aceitação das seguintes condições de uso:
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
Este trabalho é somente para uso privado de atividades de pesquisa e ensino. Não é autorizada sua reprodução para quaisquer fins lucrativos. Esta reserva de direitos abrange a todos os dados do documento bem como seu conteúdo. Na utilização ou citação de partes do documento é obrigatório mencionar nome da pessoa autora do trabalho.
thesis.pdf (6.43 Mbytes)
Data de Publicação
2008-11-17
AVISO: Saiba o que são os trabalhos decorrentes clicando aqui.
Todos os direitos da tese/dissertação são de seus autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP. Copyright © 2001-2024. Todos os direitos reservados.