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Mémoire de Maîtrise
DOI
https://doi.org/10.11606/D.96.2023.tde-06102023-094338
Document
Auteur
Nom complet
Guilherme José Lemos Piantino
Adresse Mail
Unité de l'USP
Domain de Connaissance
Date de Soutenance
Editeur
Ribeirão Preto, 2023
Directeur
Jury
Laurini, Marcio Poletti (Président)
Alencar, Airlane Pereira
Torrent, Hudson da Silva
 
Titre en anglais
Estimating implied volatility surfaces using Bayesian splines under shape restrictions
Mots-clés en anglais
Bayesian methods
Implied volatility
Options pricing
Splines regression
Resumé en anglais
This work develops a statistical model for estimating implied volatility surfaces, using information about the expectations of market agents contained in the market prices of options. The implied volatility curves are estimated by shape-constrained splines, using a Bayesian method (MCMC) that imposes no-arbitrage conditions on the price curve using shape restrictions.
 
Titre en portugais
Estimação de superfícies de volatilidade implícita usando splines Bayesianos sob restrições de formato
Mots-clés en portugais
Método bayesiano
Regressão via splines
Volatilidade implícita
Resumé en portugais
Este trabalho desenvolve um modelo estatístico para estimação de superfícies de volatilidade implícita, utilizando informações sobre as expectativas dos agentes de mercado contidas nos preços de mercado de opções. As curvas de volatilidade implícita serão estimadas por splines com restrição de forma, usando um método bayesiano (MCMC) que impõe condições de não arbitragem na curva de preço usando restrições de formato.
 
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Date de Publication
2023-11-17
 
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