• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Tesis de Habilitación
DOI
10.11606/T.100.2013.tde-30042013-181003
Documento
Autor
Nombre completo
Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques
Dirección Electrónica
Instituto/Escuela/Facultad
Área de Conocimiento
Fecha de Defensa
Publicación
São Paulo, 2011
Tribunal
Sarti, Flávia Mori (Presidente)
Cesar Junior, Roberto Marcondes
Mendonça Neto, Candido Ferreira Xavier de
Reali Costa, Anna Helena
Traina, Agma Juci Machado
Título en portugués
Processamento gráfico para aplicações em saúde: técnicas, requisitos, ferramentas, desafios e oportunidades
Palabras clave en portugués
Processamento de imagens
Processamento gráfico
Realidade virtual
Recuperação de imagens baseada em conteúdo
Recuperação por conteúdo
Resumen en portugués
A área de saúde tem sido uma das grandes beneficiadas por técnicas computacionais e, ao mesmo tempo, uma das áreas aplicadas que agem como propulsoras da Computação. Este documento tem o objetivo de apresentar e discutir técnicas e ferramentas de Processamento de Imagens e Realidade Virtual aplicadas à área de saúde, salientando-se requisitos e tecnologias, a partir de uma compilação de ferramentas e métodos desenvolvidos pela autora e sua equipe. Entre as ferramentas desenvolvidas destacam-se o framework ViMeT (Virtual Medical Training), um conjunto de classes destinadas a auxiliar na geração de ferramentas para treinamento médico, de forma rápida e com baixo custo e o framework O-FIm (Oracle for Images), que permite gerar oráculos de teste de software com saídas gráficas usando conceitos de recuperação baseada em conteúdo. É tecida uma reflexão sobre os desafios existentes para desenvolver sistemas computacionais especificamente nesse contexto de forma que, ao final, possam ser apresentadas oportunidades de pesquisa e desenvolvimento.
Título en inglés
Graphical processing for applications in healthcare: technical requirements, tools, challenges and opportunities
Palabras clave en inglés
Content retrieval
Content-based image retrieval
Graphical processing
Image processing
Virtual reality
Resumen en inglés
The healthcare area has been one of the most benefited by computational techniques and, at the same time, one of the fields that act as propellers of Computer Science. The aim of this document is to present and to discuss techniques and tools using Image Processing and Virtual Reality applied to the healthcare area, pointing out requirements and technologies, as from a compilation of tools and methods developed by the author and her team. Among the tools developed, two are highlighted: the ViMeT (Virtual Medical Training) framework, a set of classes to assist in tools generation quickly and with low cost for medical training, and O-FIm (Oracle for Images), which generates testing oracles of software with graphical output by using content-based images retrieval. A reflection about the existing challenges to develop computer systems specifically in this context is elaborated, so that, eventually, opportunities for research and development can be presented.
 
ADVERTENCIA - La consulta de este documento queda condicionada a la aceptación de las siguientes condiciones de uso:
Este documento es únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro. Esta reserva de derechos afecta tanto los datos del documento como a sus contenidos. En la utilización o cita de partes del documento es obligado indicar el nombre de la persona autora.
LDFatimaLSNunes.pdf (18.11 Mbytes)
Fecha de Publicación
2013-05-03
 
ADVERTENCIA: Aprenda que son los trabajos derivados haciendo clic aquí.
Todos los derechos de la tesis/disertación pertenecen a los autores
CeTI-SC/STI
Biblioteca Digital de Tesis y Disertaciones de la USP. Copyright © 2001-2020. Todos los derechos reservados.