Este trabalho se preocupa em determinar equações teóricas, que representem a curva epidemiológica da ferrugem alaranjada do cafeeiro. Os dados, de porcentagem de infecção, são provenientes das testemunhas de ensaios realizados na Zona da Mata e foram fornecidos pelo SERAC - 2, Caratinga, Minas Gerais. Foram feitas duas transformações nos dados originais, a primeira preconizada por BLLSS (5), y = log (FP + 1), onde FP = porcentagem de infecção, e a segunda recomendada por VAN DER PLANK (16), y = log x / x-1 onde: x= FP / 100. Aos dados transformados, adaptou-se uma regressão periódica ou análise harmônica, que é indicada quando os dados se repetem em determinados intervalos de tempo. Com a primeira transformação verificamos que os dados podem ser representados pela curva do seno, de equação Ŷ = 1,1917 + 0,2893 u₁ - 0,3678 v₁. O coeficiente de variação foi de 18,63% e o coeficiente de determinação de 94,11%. Com a segunda transformação, da mesma forma, a curva do seno se adaptou muito bem aos dados, nos fornecendo a equação Ŷ = - 0,7267 + 0,4137 u₁ - 0,5371 v₁. O coeficiente de variação foi de 11,81% e o coeficiente de determinação foi de 95,77%. Em ambos os casos conclt1iu-se que junho é o mês de máxima infecção e dezembro o de mínima.

The present research was carried out to obtain theoretical equations of the epidemiological curve of the ·coffee leaf rust. The data about the percentage of infection were obtained from the oontrols of experiments carried out in “Zona da Mata” and they are gotten from “SERAC – 2”, in “Caratinga”, State of “Minas Gerais”, Brazil. Original data were submitted to two transformations; the first, according to BLISS (5) , that is: y = log (FP + 1) where, F P = percentage of infection , and the second, according to VAN DER PLANK (16), y = log x / x-1 where: x= FP / 100 A periodic regression or harmonic analysis was adapted to the transformed data, which is recommended when the data are repeated in a specific interval of time. By the first transformation it could be verified that the data can be represented by the sine curve throught the equation Ŷ = 1,1917 + 0,2893 u₁ - 0,3678 v₁ The coefficient of variation and the coefficient of determination were found to be of 18.63% and 94.11%, respectivelly. By the second transformation , also the sine curve has fitted well to the data, giving the following equationg: Ŷ = - 0,7267 + 0,4137 u₁ - 0,5371 v₁ In this case, the coefficient of variation was equal to 11.81% and the coefficient of determination was equal to 95.77%. In both of the cases it could be concluded that June and December were the months of maximurn and minimurn infection,respectively.