A função de Cobb-Douglas tem sido de grande valia em muitas áreas do conhecimento humano . Para tanto, vários tem sido, ao longo do tempo, os processos adotados na sua utilização prática, tanto no tocante a sua linearização quanto na escolha do processo iterativo. Neste estudo, apresenta-se uma proposta, visando simplificar e portanto generalizar o uso da função de Cobb-Douglas. O método aqui proposto está fundamentado no desenvolvimento da Fórmula de Taylor até fatores do primeiro grau, em associação com o método de mínimos quadrados. Ademais, são abordadas as condições de homocedasticia e heterocedasticia de variâncias, tendo em vista ampliar a aplicabilidade do método. Nesse contexto, após a linearização, são obtidas estimativas por pontos e por intervalos, bem como os testes para os parâmetros de interesse. Por outro lado, buscando tornar a leitura acessível a profissionais cuja formação não tem compromisso com a matemática, apresenta-se casos particulares de grande utilidade, acompanhados de pequenos exemplos que podem ser facilmente reproduzidos e interpretados. Os resultados obtidos, bem como o número de iterações exigidas, pareceram evidenciar a plena adequação do método proposto, que sem dúvida passa a ser uma alternativa para os usuários da função de Cobb-Douglas.

The Cobb-Douglas function has been very useful in many areas of human knowledge. Thus, many processes have been adopted for its practical use, in its linearization as well as in the choice of the iterative process. In this work, it is proposed a simplification and a generalization of the Cobb-Douglas function. The proposed method is based in the development of Taylor’s formula up to the first degree factors, in association with the minimum squares method. The homoscedasticity and heteroscedasticity conditions of variances are also studied aiming to amplify the applicability of the method. In this context, after the linearization, the points and interval estimates are obtained as well as the envisaged parameter tests. On the other hand trying to render easier the reading to professionals lacking special mathematical training, particular cases of great usefulness are presented, followed by examples which may be easily reproduced and interpreted. The results obtained, as well as the number of iterations required, suggest a complete adequation of the proposed method, which undoubtedly may become an alternative for the users of the Cobb-Douglas function.