A leishmaniose cutânea (LC) é causada pelo parasita Leishmania e é uma das doenças tropicais transmitidas por vetores mais negligenciadas do mundo. O Brasil é o país com maior incidência da doença na América Latina e um dos 10 países do mundo com maior número de casos. No Brasil, a leishmaniose cutânea é uma doença essencialmente zoonótica, e tem como vetor espécies de mosquito palha (Plebotominae) e como reservatório, diversas espécies de mamíferos. A distribuição espaço-temporal da doença no país ainda é pouco conhecida e depende de fatores ambientais que favorecem o desenvolvimento e a coexistência das espécies de parasitas, reservatórios e vetores. Desta forma, o objetivo principal deste estudo foi analisar a dinâmica espaço-temporal dos casos de Leishmaniose Cutânea no Brasil, buscando a relação com fatores ambientais. Foram utilizados dados de casos confirmados de leishmaniose cutânea em nível de município entre os anos de 2001 e 2017. No primeiro artigo, foram aplicados métodos de análise de tendência de Mann-Kendall, varredura espaço-temporal de Kuldorff e análise de hotspots emergentes para identificar os aglomerados e a dinâmica espaço-temporal da doença. Observou-se que a incidência da LC tem diminuido ao longo do tempo, mas que em alguns municípios o número de casos tem aumentado. O principal aglomerado da doença foi encontrado na região Amazônica, e a análise de hotspot mostrou que a dinâmica espaço-temporal da doença nessa região é bastante heterogênea. Também foram encontrados 20 aglomerados secundários da doença, sendo a maioria deles localizados na região sudeste e um no estado da Bahia. No segundo artigo, foi aplicada uma modelagem bayesiana espaço-temporal para avaliar como as mudanças no uso do solo afetam a incidência da LC dentro da região Amazônica. Os resultados mostraram que o aumento do risco de leishmaniose cutânea na região está associado ao desmatamento, e por uma interação positiva entre a cobertura florestal e a pecuária. As paisagens com desmatamento contínuo para a criação de gado extensivo são normalmente encontradas em municípios da fronteira amazônica, onde também encontramos diversos hotspots da doença. Espera-se que os resultados desse estudo possam guiar estudos ecológicos, epidemiológicos e ações de vigilância e controle nos principais focos da doença no país. Além disso, os resultados desse trabalho também ajudam a esclarecer melhor como mudanças ambientais afetam a transmissão da leishmaniose cutânea, os quais podem ser utilizados para guiar ações de planejamento territorial, especialmente na Floresta Amazônica.

Cutaneous Leishmaniasis (CL) is a vector-borne disease caused by a parasite of the genus Leishmania. It is considered one of the most neglected tropical diseases. Brazil has the highest incidence of CL in America and is one of the ten countries in the world with the highest number of cases. In Brazil, cutaneous leishmaniasis is mainly a zoonotic disease. Vectors are species of Phlebotomies sandflies and reservoirs are several species of mammals. The spatiotemporal distribution of disease cases in Brazil is not well understood and is dependent on environmental factors that are suitable for the development and coexistence of species of parasites, vectors and reservoirs. The main objective of this study is to analyze the spatiotemporal dynamics of Cutaneous Leishmaniasis cases in Brazil and their environmental relationship. Data from CL cases at the municipality level from 2001 to 2017 were used. The first paper employed the Mann-Kendall trend test, Kuldorff scan method, and emerging hotspot analysis to identify the spatiotemporal dynamics and clusters of the disease. Although the incidence of CL has been decreasing over time, there are still a few municipalities with an increased trend. The main cluster of the disease was found in the Amazon region, and the hotspot analysis showed that the spatiotemporal dynamics of the disease in this region is highly heterogeneous. The analysis also identified 20 secondary clusters, primarily located in the southeast region and the state of Bahia. In the second chapter, a spatio-temporal Bayesian model was applied to evaluate how land-use changes have affected CL incidence in the Amazon region. The results showed that the increased risk of Cutaneous Leishmaniasis in the region was associated with deforestation and a positive interaction between forest cover and livestock. Landscapes with ongoing deforestation for extensive cattle ranching are typically found in municipalities within the Amazon Frontier, where we also have several hotspots of the disease.These results can inform future ecological and epidemiological studies, as well as surveillance and control actions in the main focus of the disease in Brazil. Additionally, our findings provide valuable insights into how environmental changes affect the transmission risk of cutaneous leishmaniasis, which can be used to guide land-use planning policies, particularly in the Amazon forest.