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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1992.tde-20210729-003347
Documento
Autor
Nome completo
Edson Tadashi Miyamoto
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1992
Orientador
Título em português
Complexidade aleatoria de problemas computacionais
Palavras-chave em português
Teoria Dos Grafos
Resumo em português
Nos 4 primeiros capitulos do trabalho, estudamos a complexidade computacional do reconhecimento de propriedades de grafos invariantes por isoformismos. Estudamos o problema para propriedades monotonicas nao-triviais de grafos. Sabe-se atualmente que a complexidade deterministica de pior caso dessas propriedades e 'OMEGA' ('N POT.2'), onde n e o numero de vertices dos grafos considerados. Existe entretanto uma conjectura de yao e karp de 1977 que diz que a complexidade aleatoria destas propriedades e tambem 'OMEGA' ('N POT.2'). Os resultados de yao e king sobre esta conjectura e o melhor limite inferior conhecido atualmente de 'OMEGA' ('N POT.4/3'), provado recentemente por p. Hajnal. Caso a conjectura de yao e karp venha a ser provada, pode-se por em duvida a eficacia de metodos probabilisticos aplicados a problemas computacionais. No ultimo capitulo apresentamos resultados de valiant e reischuk que comprovam que no caso do problema de selecao em paralelo do menor elemento de um conjunto, existe um algoritmo aleatorio que e assintoticamente mais eficiente do que qualquer algoritmo deterministico. Neste mesmo capitulo, apresentamos um resultado de alon e azar que prova que no caso de ordenacao de conjuntos com n elementos, usando algoritmos que utilizam mais de n processadores, a eficiencia de algoritmos aleatorios nao e melhor do que a de algoritmos deterministicos
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
not available
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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