Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais

Lauretto, Marcelo de Souza

doi:10.11606/D.45.1996.tde-20210729-012819

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Dissertação de Mestrado

DOI

https://doi.org/10.11606/D.45.1996.tde-20210729-012819

Documento

Dissertação de Mestrado

Autor

Lauretto, Marcelo de Souza (Catálogo USP)

Nome completo

Marcelo de Souza Lauretto

E-mail

Unidade da USP

Instituto de Matemática e Estatística

Área do Conhecimento

Matemática Aplicada

Data de Defesa

1996-09-23

Imprenta

São Paulo, 1996

Orientador

Stern, Julio Michael (Catálogo USP)

Título em português

Arvores de classificacao para escolha de estrategias de operacao em mercados de capitais

Palavras-chave em português

Economia Matemática
Métodos Numéricos De Otimização

Resumo em português

Nesta dissertacao damos um tratamento unificado aos algoritmos de classificacao do tipo tdidt (top down induction of decision trees), incluindo o tratamento de atributos reais. A seguir propomos tecnicas para utilizar esses algoritmos na avaliacao e decisao de estrategias de aplicacao no mercado financeiro. Os resultados sao verdadeiramente encorajadores e motivam varias linhas para futuro desenvolvimento

Título em inglês

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Resumo em inglês

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Data de Publicação

2021-07-29

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