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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2000.tde-20210729-115136
Documento
Autor
Nome completo
Magen Danielle Infante Rojas
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 1999
Orientador
Título em português
Densidades preditivas no modelo de regressão linear
Palavras-chave em português
Análise Multivariada
Resumo em português
Neste trabalho, dedicamo-nos ao estudo de funções de verossimilhança preditivas e densidades preditivas para um vetor de observações futuras com base num conjunto de dados observados, apresentando várias aplicações em modelos de regressão linear.Sob estes modelos, apresentamos quatro diferentes densidades preditivas, analisando propriedades relativas à consistência e otimalidade. Posteriomente, descrevemos um método para detectar pontos influentes na análise de regressão através do usode densidades preditivas. Na última parte do trabalho, essas funções são utilizadas na seleção da melhor equação de regressão
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
In this dissertation we present predictive likelihood functions and predictive densities for an unobserved vector of random variables based on an observed sample, with many applications in the Linear Regression Model. Under this model, fourpredictive densities are described and some properties, like consistency and optimality, are analyzed. Further, it is shown a method of assessing the influence of specified subsets of the data in the regression analysis using predictivedensities. The last part of the work is devoted to the use of predictive densities in the selection of the best linear regression model
 
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Data de Publicação
2021-07-29
 
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