• JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
  • JoomlaWorks Simple Image Rotator
 
  Bookmark and Share
 
 
Master's Dissertation
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.1992.tde-20220712-114234
Document
Author
Full name
Giovani Loiola Silva
Institute/School/College
Knowledge Area
Date of Defense
Published
São Paulo, 1992
Supervisor
Title in Portuguese
Modelos logisticos para dados binarios
Keywords in Portuguese
Análise De Regressão E De Correlação
Abstract in Portuguese
O objetivo deste trabalho e apresentar os principais modelos de regressao para a analise de dados binarios, com enfase especial para os modelos logisticos de regressao. No capitulo 1 sao apresentados os metodos tradicionais para tabelas de contingencia com respostas binarias. O modelo logistico linear, que tem sido largamente utilizado na area de biociencias, e discutido no capitulo 2. No capitulo 3 sao apresentados diversos modelos logisticos generalizados, os quais foram desenvolvidos com o intuito de aperfeicoar o ajuste de probabilidades extremas. Um destaque especial e dado ao modelo logistico nao-linear proposto por stukel (1988) e a estimacao de doses letais em experimentos binominais de dose-resposta. Diversos exemplos sao apresentados no decorrer do trabalho e um programa foi desenvolvido no software soc para o ajuste do modelo de stuckel
Title in English
not available
Abstract in English
not available
 
WARNING - Viewing this document is conditioned on your acceptance of the following terms of use:
This document is only for private use for research and teaching activities. Reproduction for commercial use is forbidden. This rights cover the whole data about this document as well as its contents. Any uses or copies of this document in whole or in part must include the author's name.
SilvaGiovaniLoiola.pdf (16.27 Mbytes)
Publishing Date
2022-07-13
 
WARNING: Learn what derived works are clicking here.
All rights of the thesis/dissertation are from the authors
CeTI-SC/STI
Digital Library of Theses and Dissertations of USP. Copyright © 2001-2024. All rights reserved.