O processo de análise e modelagem estatística é sensível á presença de observações outliers e tal tipo de dado pode trazer erros ou confundimentos nesse processo. Com base neste fato, faz-se necessário o uso de técnicas estatísticas que têm a finalidade de detecção destes dados. Como complemento às técnicas de detecção de outliers surge o método forward search, proposto por Atkinson e Riani (2000). Neste trabalho é apresentada a abordagem dos autores do método, no contexto de análise descritiva multivariada bem como para modelos de regressão. Também é proposta uma adaptação do método para o contexto de modelos de equações estruturais.

not available