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Dissertação de Mestrado
DOI
https://doi.org/10.11606/D.45.2011.tde-20220712-125902
Documento
Autor
Nome completo
Marcelo Burani Kowalski
E-mail
Unidade da USP
Área do Conhecimento
Data de Defesa
Imprenta
São Paulo, 2011
Orientador
Título em português
Utilização de modelos de regressão em experimentos do tipo mistura
Palavras-chave em português
Análise Multivariada
Resumo em português
Nos experimentos do tipo mistura, um dos objetivos principais é prever, através dos modelos de regressão, uma determinada variável resposta através de um conjunto de variáveis preditoras que são componentes de uma mistura. Nestes procedimentos de regressão, destaca-se a utilização do modelo polinomial na forma canônica e algumas técnicas, como a regressão em cristas, que são necessárias para solucionar um problema muito comum neste tipo de experimento que é a multicolinearidade. Após a definição do modelo, é muito frequente o interesse em maximizar o minimizar a variável resposta e para este propósito sugere-se o método de análise de cristas. O objetivo deste trabalho foi detalhar essas técnicas e métodos, ressaltar suas vantagens e solucionar os possíveis problemas. A importância destes aspectos teóricos torna-se evidente quando apresentado o problema de maximização do ganho de massa de um grupo de frangos em função da composição do suplemento ingerido.
Título em inglês
not available
Resumo em inglês
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Data de Publicação
2022-07-13
 
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