Em inferência estatística, tem-se interesse na estimação de um parâmetro de interesse 0 a partir de uma amostra discreta. O método mais comum é a construção de intervalos de estimação. Diferente de caso contínuo, não se pode atingir o exato nível de confiança nominal. Assim nosso objetivo é estudar os métodos de estimação intervalar para 0 tal que a probabildade de abrangência Po(0 E CI) ~ 1 - a onde a é um valor específico entre O e l. Neste contexto, estudamos três distribuições discretas, Binomial, Poisson e Binomial Negativa, para cada uma delas calculamos intervalo exato, intervalo de credibidade, intervalo Wald e intervalo de bootstrap-percentil. Para cada distribuição, apresentamos um estudo de simulação com o objetivo de estudar o desempenho dos métodos em estudo.

ln statistical applications, the most common method to estimate a parameter from a discrete population, 0, is calculate a estimation interval. Unlike the case of continuous distribution, we can not achieve ihe exact level of confidence nominal. So our goal is to study the methods of estimation interval for 0 such that Po(0 E CI) ~ 1 - a where a is a value between O and 1. ln this context, we study four methods of estimation interval for these three discrete distributions, Binomial, Poisson and negative binomial. For each distribution, we present the exact interval, credible interval, Wald intervalo and Bootstrap percentile inteval and simulation study to check the performance of each method.